So funktioniert’s
Sichtbar für KI befragt ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Grok und Claude in sauberen, unpersonalisierten Sitzungen über deine Marke — und fasst die Ergebnisse in einem verständlichen Report mit konkreten Empfehlungen zusammen.
Marke + Website
Deine Eingabe
10 Fragen × 5 Plattformen
- ChatGPT
- Google Gemini
- Perplexity
- Grok
- Claude
KI-Auswertung
Bis zu 50 Antworten, ein Schema
Dein Report
Score, Sentiment, GEO-Tipps
Die vier Schritte im Detail
1. Du gibst deine Marke ein
Markenname, Website und deine E-Mail-Adresse — mehr brauchen wir nicht. Kein Konto, keine Kreditkarte. Du wählst außerdem, ob der Scan auf Deutsch oder Englisch laufen soll.
2. Wir befragen fünf KI-Plattformen
Jede Plattform bekommt dieselben zehn standardisierten Fragen zu deiner Marke — in frischen, unpersonalisierten Sitzungen ohne Verlauf oder Standort-Einfluss. So siehst du, was die Modelle wirklich „wissen“, nicht was sie dir persönlich anzeigen würden.
3. Eine KI wertet alle Antworten aus
Bis zu 50 Roh-Antworten werden von einem Auswertungs-Modell in ein festes Schema überführt: Erkennt die Plattform deine Marke? Wie ist das Sentiment? Wer wird als Wettbewerber genannt, welche Quellen werden zitiert? Und: Erfindet die Plattform dabei Fakten? Halluzinierte Angaben werden im Report explizit gekennzeichnet.
4. Du erhältst deinen Report
Nach unter zwei Minuten bekommst du den Link per E-Mail: Sichtbarkeits-Score, Sentiment pro Plattform, Wettbewerbsvergleich, Quellen und priorisierte GEO-Empfehlungen, mit denen du deine Sichtbarkeit gezielt verbesserst.
Das fragen wir die KIs
Jede Plattform beantwortet dasselbe versionierte Set aus zehn Fragen — so bleiben Scans über die Zeit vergleichbar. Die Fragen decken alle Facetten deiner Markenwahrnehmung ab:
- Beschreibung & Bekanntheit
- Ruf & Sentiment
- Stärken & Schwächen
- Beschreibende Adjektive
- Wettbewerber & Vergleich
- Zielgruppe
- Preispositionierung
- Assoziierte Personen
- Empfehlungsverhalten
- Zitierte Quellen
Ein Score, transparent berechnet
Der Sichtbarkeits-Score (0–100) ist keine Blackbox. Er setzt sich aus vier gewichteten Komponenten zusammen:
Wie viele der fünf Plattformen erkennen deine Marke überhaupt?
Ist der Gesamteindruck positiv, neutral oder negativ?
Würden die KIs deine Marke aktiv empfehlen, wenn jemand nach passenden Anbietern fragt? Halluzinierte Empfehlungen — etwa ohne echte Markenkenntnis — zählen dabei nicht.
Auf wie viele unterschiedliche Websites stützen die Modelle ihr Wissen über dich?
So sieht dein Ergebnis aus — Score, Sentiment pro Plattform und priorisierte Empfehlungen.
Häufige Fragen zur Methodik
Warum können sich Ergebnisse zwischen Scans unterscheiden?
KI-Modelle antworten nicht deterministisch — dieselbe Frage kann leicht unterschiedliche Antworten erzeugen. Durch zehn Fragen über fünf Plattformen mitteln wir Ausreißer aus; der Score ist dadurch deutlich stabiler als eine einzelne Antwort. Für belastbare Trends empfehlen wir regelmäßige Scans.
Was heißt „unpersonalisierte Sitzungen“?
Wir fragen die Modelle über ihre offiziellen Schnittstellen an — ohne Chat-Verlauf, ohne Login-Profil, ohne Standort-Kontext. Du siehst also die neutrale Grundwahrnehmung deiner Marke, nicht eine durch dein eigenes Nutzungsverhalten gefärbte Antwort.
Was ist eine KI-Halluzination — und wie erkennt ihr sie?
KI-Modelle antworten auch dann selbstbewusst, wenn sie eine Marke gar nicht wirklich kennen — und erfinden dabei konkrete „Fakten“: falsche Geschäftsführer, ausgedachte Standorte, Produkte oder Preise. Unser Auswertungs-Modell prüft die Antworten aller Plattformen auf typische Halluzinationssignale, etwa erfundene Details oder Empfehlungen ohne echte Markenkenntnis. Solche Antworten werden im Report deutlich als „Halluziniert“ gekennzeichnet — inklusive der fabrizierten Angaben, damit du gezielt gegensteuern kannst.
Was passiert, wenn eine Plattform gerade nicht erreichbar ist?
Der Scan läuft trotzdem durch: Ausgefallene Antworten werden protokolliert und im Report einfach weggelassen. Nur wenn alle Plattformen gleichzeitig ausfallen, schlägt der Scan fehl — und kostet dich dann natürlich kein Kontingent-Guthaben im Sinne eines verlorenen Ergebnisses.
Was ist GEO?
Generative Engine Optimization — das Pendant zu SEO für KI-Antworten. Statt Rankings in Suchergebnissen geht es darum, in den Antworten von ChatGPT & Co. genannt, korrekt beschrieben und empfohlen zu werden. Die Empfehlungen im Report sind konkrete GEO-Maßnahmen für deine Marke.
Bereit herauszufinden, was die KIs über deine Marke sagen?
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